01
Квалифицировать обращение
Разобраться, что действительно нужно человеку, задать недостающие вопросы и отделить предметную задачу от общего интереса.
AI CHIEF OF STAFF ДЛЯ СЛОЖНОГО B2B
DIGI —
цифровой сотрудник
для сложного B2B.
Живёт в Telegram, принимает задачу обычным сообщением, собирает недостающий контекст и ведёт её к проверяемому результату или точному решению человека.
7-ДНЕВНЫЙ ПИЛОТ · ОДНА ОТВЕТСТВЕННОСТЬ · ОДИН ИСТОЧНИК · ИЗМЕРИМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
↗ВОЗВРАЩАЕТ ВРЕМЯ И ДЕНЬГИ
БИЗНЕС НЕ ДОЛЖЕН ДЕРЖАТЬСЯ НА СОБСТВЕННИКЕ
Где именно компания
упирается в вас?
Первый шаг — не внедрение AI во всю компанию. Выбираем одну знакомую потерю и проверяем, может ли DIGI снять её за короткий пилот.
01 · РОСТ УПИРАЕТСЯ В НАЙМ
Не могу масштабироваться без большой команды
DIGI забирает один повторяемый процесс и помогает масштабировать результат, а не количество ручных передач.
ОБСУДИТЬ С DIGI →02 · ВНИМАНИЕ СЪЕДАЕТ ОПЕРАЦИОНКАПродажи и исполнение постоянно возвращаются ко мне
DIGI удерживает входящие, договорённости и следующий шаг, возвращая руководителю только решения и реальные риски.
ОБСУДИТЬ С DIGI →03 · СОБСТВЕННИК СТАЛ СИСТЕМОЙПроцессы держатся на моей памяти
DIGI связывает сообщения, задачи и доказательства результата — так, чтобы продолжение не исчезало после паузы.
ОБСУДИТЬ С DIGI →ЧТО УМЕЕТ ПУБЛИЧНЫЙ DIGI
Сначала понять задачу.
Потом предлагать систему.
Публичный контур помогает быстро перейти от интереса к конкретному разговору, не раскрывая личные данные, внутреннюю память и архитектуру владельца.
02
Разобрать бизнес-процесс
Зафиксировать вход, исполнителей, данные, узкое место, ожидаемый результат и действия, которые должны остаться за человеком.
03
Подготовить первый результат
Собрать бриф, анализ, документ, прототип или следующий проверяемый шаг — в рамках согласованной задачи и доступных источников.
04
Подключить Ивана
Когда запрос предметный, собрать контекст в одну карточку и перевести разговор к Ивану без повторного пересказа задачи.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК
Не продаём одну модель.
Собираем работающий контур.
Выбор технологии зависит от задачи, чувствительности данных, скорости и экономики. Архитектура остаётся заменяемой и управляемой.
Обсудить архитектуруMODELS
Модели под задачу
OpenAI / ChatGPT / Codex, MiniMax и DeepSeek — в проверенных рабочих контурах. Claude и Qwen — как подключаемые альтернативы без привязки системы к одному поставщику.
AGENT RUNTIME
Агенты и управление
Hermes выполняет работу, Digi Core держит задачи, права, решения и доказательства. n8n связывает каналы и системные события.
INTEGRATIONS
Каналы и системы
Telegram, MAX, API и webhooks. Подключение CRM, 1С и внутренних сервисов проектируется вокруг реальных прав и потоков данных.
DELIVERY
Разработка и инфраструктура
Python, TypeScript, React / Next.js, Docker, PostgreSQL и Cloudflare — от прототипа до изолированного production-контура.
Подтверждённый стек отделён от подключаемых опций: мы не выдаём логотипы за работающую интеграцию.
НЕ МАГИЯ, А УПРАВЛЯЕМЫЙ КОНТУР
Сообщение превращается
в работу по правилам.
DIGI / PUBLIC EDGECONTROLLED
01ЗАДАЧА
02КОНТЕКСТ
03РЕЗУЛЬТАТ
Принимает
Фиксирует запрос и уточняет, какой результат нужен бизнесу.
Ограничивает
Определяет данные, права, бюджет, критерии приёмки и роль человека.
Исполняет
Подключает разрешённые инструменты и ведёт задачу к следующему факту.
Доказывает
Возвращает результат, подтверждение выполнения или точный блокер.
ГДЕ ПРИМЕНЯЕТСЯ
Один принцип.
Разные бизнес-процессы.
Продажи
Входящие обращения, квалификация, CRM, подготовка предложения и контроль следующего шага.
Операции
Поручения, документы, согласования, обязательства и управленческий контроль исполнения.
AI R&D
Проверка гипотез, инженерные конфигураторы, работа со сложными данными и новые внутренние инструменты.
Запуск
Позиционирование, сайт, контент и ограниченный пилот с измеримым бизнес-результатом.
REGULATED AI
ИИ для контуров,
где данные нельзя отдавать наружу.
Проектируем не просто чат-бота, а управляемую систему: где она работает, какие данные видит, что может сделать сама и что обязан подтвердить человек.
Закрытый контур
Развёртывание on-premise или в согласованном private cloud без передачи корпоративных данных в публичный контур.
Контроль доступа
Роли, разрешённые инструменты, ручные согласования чувствительных действий и понятная зона ответственности.
Проверяемость
Журнал задач, источники, доказательства результата и возможность восстановить ход принятого решения.
Требования к данным
Проектирование обработки персональных данных с учётом 152-ФЗ после обследования системы и фактических потоков данных.
FOUNDER / PRODUCT OWNER
За DIGI отвечает конкретный человек.
DIGI проектируется Иваном Фиалковским для реальных процессов сложного B2B — на пересечении продаж, продукта, производства и AI-разработки.
Иван лично разбирает задачу, определяет границы пилота и подключается там, где нужен разговор с собственником или ответственным руководителем.
Поговорить с ИваномБЕЗОПАСНЫЙ ПЕРВЫЙ ШАГ
Не внедрять AI во всю компанию.
Проверить одну ответственность.
Расскажите DIGI, какой процесс отнимает время, деньги или внимание руководителя. Он соберёт вводные и поможет подготовить предметный разговор с Иваном.